Điểm chính
- AI SPERA tham gia sự kiện Security Days Fall 2026 tại Tokyo để trình diễn các giải pháp an ninh mạng mới nhất.
- Nền tảng Criminal IP Threat Intelligence và AITEM hỗ trợ các tổ chức quản lý bề mặt tấn công chủ động.
- Giải pháp kết hợp trí tuệ nhân tạo giúp tối ưu hóa quy trình điều tra và ứng phó với các mối đe dọa trực tuyến.
Tại sự kiện Security Days Fall 2026 diễn ra ở Trung tâm Hội nghị TAKANAWA GATEWAY, Tokyo, AI SPERA giới thiệu các khả năng mới nhất của nền tảng Criminal IP, mang đến cho các chuyên gia an ninh mạng công cụ phân tích tình báo mối đe dọa và quản lý rủi ro dựa trên trí tuệ nhân tạo.
Tối ưu hóa quy trình điều tra và quản lý bề mặt tấn công
Trong bối cảnh các tổ chức liên tục mở rộng hạ tầng đám mây và kết nối chặt chẽ với đối tác, việc kiểm soát các rủi ro nằm ngoài phạm vi quản lý nội bộ trở nên quan trọng. Các dịch vụ phơi nhiễm trên Internet, lỗ hổng chưa vá, hạ tầng của kẻ tấn công và dữ liệu rò rỉ tạo nên một bề mặt tấn công phức tạp.
Tại gian hàng B20, các chuyên gia của AI SPERA thực hiện các phiên demo trực tiếp, hướng dẫn kết nối dữ liệu rời rạc để hỗ trợ điều tra và phản ứng. Các kịch bản thực tế bao gồm điều tra thông tin đe dọa qua IP, tên miền, URL; phân tích hạ tầng độc hại như máy chủ C2 và lỗ hổng; tự động hóa khám phá tài sản IT; ứng dụng AI quản lý rủi ro; giám sát Dark Web và đánh giá rủi ro đối tác trong chuỗi cung ứng.
Tầm quan trọng của Threat Intelligence trong kỷ nguyên số
Ông Byungtak Kang, CEO của AI SPERA, nhấn mạnh rằng các đội ngũ an ninh mạng cần hiểu rõ mối liên hệ giữa các tài sản phơi nhiễm với mối đe dọa thực tế. Việc kết hợp tình báo mối đe dọa và quản lý phơi nhiễm hỗ trợ bởi AI giúp các tổ chức đưa ra quyết định phản ứng chính xác.
Thông qua việc tích hợp các công cụ này vào quy trình làm việc, doanh nghiệp có thể chuyển đổi từ trạng thái bị động sang chủ động bảo vệ tài sản số. Việc thiếu hụt khả năng giám sát bề mặt tấn công bên ngoài được xem là nguyên nhân hàng đầu dẫn đến các cuộc xâm nhập thành công, đòi hỏi các tổ chức phải ưu tiên triển khai giải pháp quét liên tục theo thời gian thực.



