Giải pháp AI Việt Nam giúp tự động hóa xử lý hồ sơ và giảm hàng nghìn ngày công

Giải pháp GreenNode IDP do các kỹ sư Việt Nam phát triển kết hợp công nghệ nhận dạng ký tự quang học với các mô hình trí tuệ nhân tạo tiên tiến, hỗ trợ doanh nghiệp đọc hiểu, đối chiếu và xử lý khối lượng lớn hồ sơ, qua đó tiết kiệm đáng kể thời gian và nhân lực.

Thách thức trong xử lý tài liệu giấy và chữ viết tay

Mặc dù quá trình chuyển đổi số diễn ra mạnh mẽ, giấy tờ viết tay vẫn đóng vai trò quan trọng trong nhiều lĩnh vực như hồ sơ vay vốn, chứng từ y tế hay yêu cầu bồi thường bảo hiểm. Việc nhân viên phải thủ công đọc, nhập liệu và đối chiếu thông tin từ nhiều nguồn tài liệu khác nhau không chỉ tốn kém thời gian mà còn dễ phát sinh sai sót khi xử lý khối lượng lớn.

Các công cụ nhận dạng ký tự truyền thống (OCR) tuy đã được ứng dụng nhiều năm để chuyển đổi hình ảnh thành văn bản, nhưng vẫn gặp khó khăn trong việc xử lý chữ viết tay tiếng Việt, đặc biệt là với nét chữ phức tạp, ảnh chụp chất lượng thấp hoặc trường hợp con dấu chồng lên nội dung văn bản. Việc nhận diện được ký tự chưa đồng nghĩa với việc máy tính có thể hiểu được ngữ nghĩa của thông tin.

Kết hợp OCR với mô hình ngôn ngữ lớn

Để giải quyết bài toán này, giải pháp GreenNode IDP tích hợp OCR cùng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và mô hình ngôn ngữ hình ảnh lớn (VLM). Sự kết hợp này cho phép hệ thống không chỉ đọc ký tự mà còn hiểu được nội dung và bố cục của tài liệu.

Hệ thống có khả năng tách chữ ký, nhận diện con dấu che khuất và phát hiện các dấu hiệu bất thường trong cùng một bộ hồ sơ. Quy trình xử lý tự động bao gồm bốn bước cơ bản: phân loại giấy tờ, trích xuất thông tin, đối chiếu chéo, chấm điểm rủi ro và chuẩn hóa dữ liệu theo định dạng yêu cầu của khách hàng.

Lợi thế cạnh tranh và hiệu quả thực tế

Theo đại diện đơn vị phát triển, lợi thế lớn nhất của giải pháp nội địa so với các công cụ quốc tế như Amazon Textract hay Azure Read là khả năng tối ưu hóa cho tiếng Việt, bao gồm cả ngôn ngữ, biểu mẫu và quy trình nghiệp vụ đặc thù trong nước. Trong các thử nghiệm, độ chính xác đạt tới 99% đối với chữ in và khoảng 94% đối với chữ viết tay tiếng Việt.

Hệ thống được thiết kế theo chuỗi nghiệp vụ, cho phép người dùng cấu hình biểu mẫu mới thông qua giao diện kéo thả mà không cần viết mã. Dữ liệu sau khi xử lý có thể kết nối trực tiếp với hệ thống doanh nghiệp thông qua API.

Trong thực tiễn triển khai, giải pháp đã giúp một ngân hàng số hóa và phân loại hơn 300.000 bộ hồ sơ, tiết kiệm hơn 2.000 ngày công. Tại lĩnh vực bảo hiểm, thời gian thẩm định một bộ hồ sơ bồi thường đã giảm từ khoảng 30 phút xuống còn dưới 5 phút. Bên cạnh đó, hệ thống cũng đáp ứng các yêu cầu bảo mật khắt khe nhờ khả năng triển khai linh hoạt trên hạ tầng riêng của khách hàng hoặc đám mây đặt tại Việt Nam.