Hơn 1.000 chuyên gia công nghệ thảo luận giải pháp ứng dụng AI tại FPT Transform 2026

Sự kiện FPT Transform 2026 do Tập đoàn FPT tổ chức đã thu hút sự tham gia của hơn 1.000 chuyên gia công nghệ trong và ngoài nước nhằm thảo luận về cách xây dựng, triển khai và mở rộng ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI).

Toàn cảnh sự kiện và xu hướng phát triển phần mềm bằng AI

Với hơn 50 phiên chia sẻ chuyên sâu, hơn 10 phiên thực hành kỹ thuật và hơn 200 giải pháp về trí tuệ nhân tạo, điện toán đám mây cùng dữ liệu, chương trình tập trung giải quyết ba bài toán chính: đưa AI vào quy trình thực tế, phát triển hạ tầng vận hành và chuẩn bị nhân lực thích ứng với công nghệ.

Mở đầu phiên chính, ông Lê Hồng Việt, Tổng giám đốc FPT Smart Cloud, cho biết AI đang tạo ra cuộc cách mạng trong cách phát triển phần mềm. Nhờ phương pháp lập trình bằng ngôn ngữ tự nhiên, thời gian hoàn thiện bản mẫu cho một ý tưởng có thể được rút ngắn từ vài tuần xuống còn vài giờ. Dù AI hỗ trợ đắc lực cho việc lập trình, kiểm thử và tìm lỗi, ông Việt nhấn mạnh doanh nghiệp cần làm chủ công nghệ thay vì chỉ phụ thuộc vào công cụ.

Tại sự kiện, FPT đã giới thiệu ba giải pháp trọng điểm gồm FPT AI EOS, FPT Kubernetes Engine với GPU và FPT Token Factory, hướng tới giải quyết các bài toán then chốt khi đưa AI từ giai đoạn thử nghiệm vào vận hành quy mô lớn.

Bài toán nhân sự và hiệu quả chi phí khi ứng dụng AI

Trong phiên thảo luận về phát triển sản phẩm AI, Tiến sĩ Nguyễn Xuân Phong, Giám đốc Chuyển đổi AI của FPT, chia sẻ về thách thức giúp khoảng 30.000 kỹ sư trong tập đoàn thích ứng với sự thay đổi. Ông lưu ý rằng doanh nghiệp không nên đánh giá hiệu quả ứng dụng AI chỉ qua lượng token tiêu thụ, bởi việc lạm dụng có thể làm tăng chi phí nhanh chóng mà không cải thiện tương xứng kết quả công việc. Thay vào đó, cần xây dựng các chỉ số đánh giá gắn liền với chất lượng đầu ra và năng suất thực tế.

NVIDIA hợp tác phát triển dữ liệu dân cư và giải pháp AI mở

Đại diện NVIDIA, Tiến sĩ Lê Anh Văn, Kiến trúc sư giải pháp cấp cao về Khoa học dữ liệu tại khu vực Nam Á - Thái Bình Dương, đã giới thiệu về nền tảng "Open Intelligence with NVIDIA Nemotron". Điểm nhấn quan trọng là việc NVIDIA hợp tác cùng FPT phát triển bộ dữ liệu tổng hợp gồm một triệu hồ sơ mô phỏng đặc điểm phân bố dân số Việt Nam. Giải pháp này giúp phát triển các mô hình AI phù hợp với người dùng trong nước đồng thời giảm thiểu rủi ro về quyền riêng tư.

Thách thức và kinh nghiệm vận hành AI từ thực tế doanh nghiệp

Trong các phiên hội thảo chuyên đề, đại diện các ngân hàng lớn như SHB và VietinBank đã chia sẻ kinh nghiệm thực tế. Ông Nguyễn Chiến Thắng (SHB) cho rằng doanh nghiệp cần cân nhắc kỹ lưỡng giữa tự động hóa theo quy trình và AI Agent tùy theo tính chất công việc. Tiến sĩ Nguyễn Công Thương (VietinBank) bổ sung rằng mức độ tự chủ của AI phải tương ứng với tầm quan trọng của nhiệm vụ, đồng thời cần thiết lập cơ chế kiểm toán để xử lý các lỗi phát sinh.

Các chuyên gia cũng chỉ ra những rào cản lớn như sự thiếu đồng bộ của hạ tầng công nghệ cũ, chi phí token tăng cao và nguy cơ AI báo cáo hoàn thành nhiệm vụ sai lệch. Do đó, việc duy trì cơ chế kiểm soát, tinh chỉnh liên tục và quản lý chi phí là yếu tố sống còn khi vận hành AI trong doanh nghiệp.