Điểm chính
- Trí tuệ nhân tạo tác tử (AI agent) đang chuyển dịch từ các mô hình thử nghiệm đơn lẻ sang hệ thống phối hợp đa tác tử ở quy mô lớn tại Việt Nam.
- Doanh nghiệp đối mặt với thách thức quản lý hàng trăm nhân viên số vận hành an toàn và chuẩn xác trong thực tiễn sản xuất.
- Vai trò của nhà lãnh đạo công nghệ chuyển dịch từ việc viết code sang thiết lập luật chơi, kiểm chứng kết quả và điều chỉnh chiến thuật.
Sự phát triển của trí tuệ nhân tạo tác tử (AI agent) đang đặt ra yêu cầu thay đổi cách tiếp cận quản lý và vận hành đối với các nhà lãnh đạo công nghệ tại các doanh nghiệp Việt Nam.
Sự dịch chuyển từ thử nghiệm sang hệ thống đa tác tử
Theo ông Hoàng Trung Hiếu, Giám đốc kiến trúc giải pháp AWS Việt Nam, nhận thức về AI tác tử tại thị trường trong nước hiện ở giai đoạn đầu với khoảng 38% doanh nghiệp từng nghe tới. Tuy nhiên, các đơn vị ứng dụng sớm đã ghi nhận hiệu quả vượt trội gồm 81% tăng năng suất, 73% tăng doanh thu và 61% đưa ra quyết định kinh doanh nhanh hơn.
Thách thức lớn nhất hiện nay không nằm ở việc dựng mô hình thử nghiệm mà là làm sao để hàng chục, hàng trăm nhân viên AI cùng vận hành an toàn trong thực tiễn. Gartner dự báo hơn 40% dự án AI tác tử toàn cầu có nguy cơ bị hủy bỏ vào năm 2027 do hạ tầng và mô hình vận hành không theo kịp yêu cầu.
Giải pháp quản trị theo mô hình đội bóng
Để giải quyết bài toán phân mảnh khi các sáng kiến AI nảy sinh riêng lẻ ở từng bộ phận, giới công nghệ cần áp dụng tư duy quản lý như một đội bóng. Mỗi AI agent cần đảm nhận một vị trí chuyên biệt như thủ môn, tiền vệ hay tiền đạo thay vì ôm đồm quá nhiều việc khiến hệ thống quá tải.
Điển hình như VPBank đã nâng cấp nền tảng NEO với AI tác tử trên điện toán đám mây, đóng vai trò ban huấn luyện trung tâm hợp nhất dữ liệu, phân quyền rõ ràng và truy vết hành động. Nhờ đó, ngân hàng này đã vận hành hơn 300 tính năng trong chưa đầy 6 tháng mà vẫn đảm bảo kiểm soát rủi ro.
Thách thức về nhân sự và kỹ năng phán đoán
Mô hình tự chủ đòi hỏi kỷ luật cao từ đội ngũ nhân sự. Khảo sát cho thấy 54% doanh nghiệp Việt Nam xem thiếu hụt kỹ năng số là rào cản, và 51% thiếu quy chuẩn rõ ràng về thời điểm con người cần can thiệp phủ quyết quyết định của máy.
Khi AI tự động gánh vác phần việc kỹ thuật, 57% lãnh đạo nhận định kỹ năng quan trọng nhất trong 5 năm tới là tư duy phản biện và phán đoán. Doanh nghiệp sở hữu hạ tầng vững chắc, phân vai mạch lạc và đội ngũ có năng lực phán đoán sẽ nắm giữ chìa khóa thành công.

