Startup Việt Nam huy động 3 triệu USD phát triển AI hỗ trợ nghiên cứu khoa học

Drylab AI, một startup do ba nhà sáng lập người Việt Nam thành lập, vừa chính thức huy động thành công 3 triệu USD trong vòng gọi vốn hạt giống (seed round). Vòng đầu tư này do quỹ Vertex Ventures Southeast Asia & India dẫn dắt, cùng với sự tham gia của PatSnap.

Nền tảng Agentic AI cho lĩnh vực nghiên cứu sự sống

Được thành lập vào năm 2025, Drylab là nền tảng Agentic AI được thiết kế chuyên biệt để phục vụ công tác nghiên cứu khoa học sự sống. Hệ thống cho phép các nhà khoa học tương tác bằng ngôn ngữ tự nhiên để đặt câu hỏi. Dựa trên yêu cầu, trí tuệ nhân tạo sẽ tự động lập kế hoạch, thực thi các bước xử lý dữ liệu và hỗ trợ kiểm tra kết quả cuối cùng.

Ý tưởng hình thành dự án bắt nguồn từ thực tế trải nghiệm của Nhi Nguyễn, đồng sáng lập kiêm Giám đốc khoa học của Drylab, hiện là nghiên cứu sinh tiến sĩ y sinh tại Đại học Công nghệ Nanyang (NTU), Singapore. Trong quá trình phân tích dữ liệu thí nghiệm, cô từng phải tự học tin sinh học để hoàn thành công việc. Trải nghiệm này giúp nhóm nhận ra khoảng cách tồn tại giữa năng lực tính toán tiên tiến của AI và nhu cầu thực tế trong phòng thí nghiệm của các nhà khoa học.

Đội ngũ sáng lập và định hướng công nghệ

Ba nhà sáng lập của startup kết hợp chuyên môn sâu trong hai lĩnh vực trí tuệ nhân tạo và y sinh. Bên cạnh Nhi Nguyễn, đội ngũ còn có John Phan, nhà nghiên cứu AI từng làm việc với nhóm Seed tại ByteDance và có kinh nghiệm khởi nghiệp, cùng kỹ sư Henry Phan, cựu nhà nghiên cứu từng tham gia Landing AI do Andrew Ng sáng lập.

Theo Nhi Nguyễn, các phòng thí nghiệm hiện nay thường sử dụng nhiều mô hình AI từ các nhà cung cấp bên ngoài. Tuy nhiên, những hệ thống này thiếu khả năng tự động tích lũy kinh nghiệm thí nghiệm, phương pháp ưu tiên hay các bí quyết chuyên môn riêng của từng tổ chức.

Khác biệt với các mô hình chatbot thông thường vốn chỉ phản hồi theo từng câu lệnh đơn lẻ, Drylab phát triển theo hướng tác nhân AI có năng lực thấu hiểu mục tiêu nghiên cứu. Hệ thống có khả năng tự xây dựng chiến lược và lựa chọn từ hơn 800 công cụ cùng cơ sở dữ liệu khoa học tích hợp để tiến hành phân tích. Nền tảng đồng thời ghi lại toàn bộ quy trình, kết quả đã được kiểm chứng và các điều chỉnh phát sinh, giúp các nhóm nghiên cứu dễ dàng tái sử dụng kinh nghiệm từ những dự án trước.

Mục tiêu phát triển và kế hoạch sử dụng vốn

Drylab theo đuổi tầm nhìn "trí tuệ khoa học tự cải thiện" (Self-Improving Scientific Intelligence). Theo đó, hệ thống có khả năng lưu trữ tri thức chuyên môn và dần thích nghi với phương pháp làm việc đặc thù của từng đơn vị. Startup này quan점 rằng giá trị của một thí nghiệm không chỉ nằm ở kết quả cuối cùng mà còn ở quy trình phân tích chuẩn hóa và các bài học có thể tái khai thác.

Kể từ khi ra mắt vào tháng 2, nền tảng đã hỗ trợ đa dạng các loại dữ liệu sinh học và lâm sàng, bao gồm dữ liệu gene, protein, hình ảnh, cũng như dữ liệu lâm sàng và kiểu hình. Hiện tại, Drylab đã có các khách hàng trả phí bao gồm nhiều công ty dược phẩm, trung tâm ung thư, viện nghiên cứu y sinh và các trường đại học tại khu vực Mỹ, châu Âu và châu Á.

Với nguồn vốn 3 triệu USD vừa huy động, Drylab AI dự định đẩy mạnh việc mở rộng đội ngũ kinh doanh, tuyển dụng thêm các kỹ sư công nghệ và chuyên gia sinh học, đồng thời hoàn thiện các chứng nhận quan trọng về bảo mật dữ liệu.