Lập trình viên dùng AI tái tạo 7 phần mềm Adobe và phát hành miễn phí

Một lập trình viên với 15 năm kinh nghiệm trong ngành công nghệ đã sử dụng trí tuệ nhân tạo để tái tạo hàng loạt phần mềm sáng tạo của Adobe và phát hành miễn phí cho người dùng.

Phát triển 7 ứng dụng thay thế hệ sinh thái Adobe

Dự án sử dụng mô hình Claude Opus 5.5 để phát triển 7 ứng dụng mã nguồn mở viết bằng Rust, hướng đến việc thay thế các công cụ quen thuộc trong bộ Adobe Creative Cloud. Tác giả của dự án là Brandon Thomas, người từng tuyên bố đây là dấu hiệu cho thấy phần mềm truyền thống đã hết thời.

Bảy ứng dụng được phát triển gồm PhotoCraft thay thế Photoshop, VectorCraft hướng đến Illustrator, FilmCraft dành cho dựng video như Premiere Pro, LightCraft tương tự Lightroom, EffectCraft nhắm đến After Effects, DesignCraft hướng đến InDesign và PrintCraft dành cho Acrobat Pro. Các ứng dụng này được phát hành miễn phí theo giấy phép MIT và Apache 2.0, hỗ trợ chạy trên Windows, Linux, macOS hoặc trình duyệt thông qua WebAssembly.

Động lực từ chi phí thuê bao và thực tế triển khai

Động lực ban đầu của Thomas xuất phát từ sự không hài lòng với phí hủy thuê bao của Adobe. Thay vì tạo ra một sản phẩm thương mại để cạnh tranh trực tiếp, ông chọn phát triển các ứng dụng mã nguồn mở nhờ nguồn thu từ doanh nghiệp ArtCraft chuyên cung cấp token cho các mô hình AI.

Dù vậy, mục tiêu tái tạo 100% tính năng trong thời gian ngắn tỏ ra bất khả thi. Lộ trình hiện tại cho thấy ứng dụng PhotoCraft mới chỉ đáp ứng khoảng 25-35% nhu cầu thực tế của người dùng chuyên nghiệp và vẫn thiếu nhiều tính năng quan trọng như Content-Aware Fill. Các phần mềm hiện ở giai đoạn alpha, tồn tại hạn chế về hiệu năng và thao tác.

Tranh cãi về bản quyền và bảo mật mã nguồn AI

Dự án nhanh chóng vấp phải các tranh luận pháp lý và bảo mật. Mặc dù Thomas khẳng định sử dụng phương pháp phát triển "clean-room" không sao chép mã nguồn độc quyền, rủi ro từ các bằng sáng chế của Adobe vẫn là một ẩn số lớn.

Bên cạnh đó, việc sử dụng AI để tạo ra hàng trăm nghìn dòng mã trong thời gian ngắn làm dấy lên lo ngại về lỗi hệ thống, lỗ hổng bảo mật và khả năng xử lý tệp không an toàn. Khảo sát của Sonar cho thấy phần lớn lập trình viên vẫn chưa hoàn toàn tin tưởng mã nguồn do AI tạo ra.

Trong thời gian tới, Thomas tiếp tục có tham vọng mở rộng dự án sang các lĩnh vực khác như CAD, bảng tính và soạn thảo văn bản. Dù thu hút nhiều sự chú ý, khoảng cách giữa các bản thử nghiệm hiện tại và những công cụ thay thế chuyên nghiệp vẫn là một thử thách rất lớn.